TRADUCCIÓN

viernes, 1 de marzo de 2019

Diseño y Administración de Bases de Datos I - 2019

BIENVENIDOS!!!

Bienvenidos a un nuevo semestre, en la materia de Diseño y Administración de Bases de Datos (INF - 161) de la Carrera de Informática de la Universidad Mayor de San Andrés
Uno de los componentes principales de cualquier Sistema de Software es la Base de Datos. Desde el almacenamiento de datos se puede dar respuesta a todos los requerimientos de los usuarios finales. Almacenar la información pertinente al objetivo del sistema considerando el espacio y el tiempo de respuesta es un tema crucial para lograr niveles de desempeño óptimo de los sistemas. 
Es así que esta materia tiene como propósito, permitirles aprender todo lo que se menciono anteriormente,  a continuación se muestra la presentación del Plan de Trabajo.



Objetivo de la Materia.


Conceptualizar una base de datos en un ambiente de aplicación, hallar el modelo de almacenamiento y optimizar dicho almacenamiento en términos de desempeño.

Contenido.


El contenido analítico de la asignatura es el siguiente:
MÓDULO I. MODELO DE DATOS

1.1. Conceptos de Bases de Datos
1.2. Componentes de un Modelo de Datos
1.3. Características de los Modelos de Datos

MÓDULO II. MODELO ENTIDAD RELACIÓN

2.1. Estructuras del Modelo
2.2. Identificación de Entidades
2.3. Identificación de Relaciones
2.4. Restricciones del Modelo
2.5. Restricciones del Ambiente de Aplicación
2.6. Cardinalidad

MÓDULO III. ÁLGEBRA RELACIONAL

3.1. Operaciones unarias
3.2. Operaciones binarias
3.3. Operaciones combinadas
MODULO IV. MODELO RELACIONAL

4.1. Estructura de datos del Modelo Relacional
4.2. Del modelo Entidad – Relación al modelo Relacional
4.3. Restricciones del Modelo Relacional
4.4. Perdida Semántica

MODULO V. LENGUAJE DE CONSULTA SQL

5.1. Estructura del SQL
5.2. Operaciones básicas
5.3. Operaciones anidadas
5.4. Operaciones derivadas
5.5. Funciones básicas

MODULO VI. NORMALIZACIÓN

6.1. Clave y Super clave
6.2. Dependencias funcionales
6.3. Cierre transitivo de un descriptor
6.4. Axiomas de Amstrong
6.5. Cálculo del Recubrimiento minimal
6.6. Polución de Datos
6.7. Formas Normales

MODULO VII. TEMAS AVANZADOS

7.1. Bases de Datos NOSQL
7.2. Big Data
7.3. Data warehouse
7.4. Minería de Datos


Evaluación.


La evaluación de la asignatura se basa en los aspectos descritos en la siguiente tabla:

EXAMEN
TEMAS
PONDERACIÓN
Primer Parcial
Módulo I y II
20
Segundo Parcial
Módulo III y IV
20
Tercer Parcial
Módulo V, VI, VII
20
Examen Recuperatorio
Por parciales

Proyecto de Curso

10
Ayudantía

10
Trabajos Prácticos y de Investigación

|10
Webquest

10
TOTAL

100

Espero que la presente materia colme sus expectativas y podamos compartir experiencias juntos. En el vínculo siguiente usted puede descargar el Plan de Trabajo de la materia:

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