Diseño y Administración de Bases de Datos II - 2019

BIENVENIDOS!!!

Bienvenidos a un nuevo semestre, en la materia de Diseño y Administración de Bases de Datos (INF - 161) de la Carrera de Informática de la Universidad Mayor de San Andrés. 

Uno de los componentes principales de cualquier Sistema de Software es la Base de Datos. Desde el almacenamiento de datos se puede dar respuesta a todos los requerimientos de los usuarios finales. Almacenar la información pertinente al objetivo del sistema considerando el espacio y el tiempo de respuesta es un tema crucial para lograr niveles de desempeño óptimo de los sistemas. 

Es así que esta materia tiene como propósito, permitirles aprender todo lo que se menciono anteriormente,  a continuación se muestra la presentación del Plan de Trabajo.

Objetivo de la Materia.

Conceptualizar una base de datos en un ambiente de aplicación, hallar el modelo de almacenamiento y optimizar dicho almacenamiento en términos de desempeño.

Contenido.

El contenido analítico de la asignatura es el siguiente:MÓDULO I. MODELO DE DATOS
1.1. Conceptos de Bases de Datos1.2. Componentes de un Modelo de Datos1.3. Características de los Modelos de Datos
MÓDULO II. MODELO ENTIDAD RELACIÓN
2.1. Estructuras del Modelo2.2. Identificación de Entidades2.3. Identificación de Relaciones2.4. Restricciones del Modelo2.5. Restricciones del Ambiente de Aplicación2.6. Cardinalidad
MÓDULO III. ÁLGEBRA RELACIONAL
3.1. Operaciones unarias3.2. Operaciones binarias3.3. Operaciones combinadasMODULO IV. MODELO RELACIONAL
4.1. Estructura de datos del Modelo Relacional4.2. Del modelo Entidad – Relación al modelo Relacional4.3. Restricciones del Modelo Relacional4.4. Perdida Semántica
MODULO V. LENGUAJE DE CONSULTA SQL
5.1. Estructura del SQL5.2. Operaciones básicas5.3. Operaciones anidadas5.4. Operaciones derivadas5.5. Funciones básicas
MODULO VI. NORMALIZACIÓN
6.1. Clave y Super clave6.2. Dependencias funcionales6.3. Cierre transitivo de un descriptor6.4. Axiomas de Amstrong6.5. Cálculo del Recubrimiento minimal6.6. Polución de Datos6.7. Formas Normales
MODULO VII. TEMAS AVANZADOS
7.1. Bases de Datos NOSQL7.2. Big Data7.3. Data warehouse7.4. Minería de Datos

Evaluación.

La evaluación de la asignatura se basa en los aspectos descritos en la siguiente tabla:

EXAMEN	TEMAS	PONDERACIÓN
Primer Parcial	Módulo I y II	20
Segundo Parcial	Módulo III y IV	20
Tercer Parcial	Módulo V, VI, VII	20
Examen Recuperatorio	Por parciales
Proyecto de Curso		10
Ayudantía		10
Trabajos Prácticos y de Investigación		|10
Webquest		10
TOTAL		100

Espero que la presente materia colme sus expectativas y podamos compartir experiencias juntos. En el vínculo siguiente usted puede descargar el Plan de Trabajo de la materia:

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