INF - 161 Diseño y Administración de Base de Datos

BIENVENIDOS!!!

Bienvenidos a un nuevo semestre, en la materia de Diseño y Administración de Bases de Datos (INF - 161) de la Carrera de Informática de la Universidad Mayor de San Andrés. 

Uno de los componentes principales de cualquier Sistema de Software es la Base de Datos. Desde el almacenamiento de datos se puede dar respuesta a todos los requerimientos de los usuarios finales. Almacenar la información pertinente al objetivo del sistema considerando el espacio y el tiempo de respuesta es un tema crucial para lograr niveles de desempeño óptimo de los sistemas.

Es así que esta materia tiene como propósito, permitirles aprender todo lo que se menciono anteriormente, y se sintetiza en el siguiente mapa mental.

Objetivo de la Materia. 

Conceptualizar una base de datos en un ambiente de aplicación, hallar el modelo de almacenamiento y optimizar dicho almacenamiento en términos de desempeño.

Contenido.

El contenido analítico de la asignatura es el siguiente:

MÓDULO I. MODELO DE DATOS

1.1. Conceptos de Bases de Datos

1.2. Componentes de un Modelo de Datos

1.3. Características de los Modelos de Datos

MÓDULO II. MODELO ENTIDAD RELACIÓN

2.1. Estructuras del Modelo

2.2. Identificación de Entidades

2.3. Identificación de Relaciones

2.4. Restricciones del Modelo

2.5. Restricciones del Ambiente de Aplicación

2.6. Cardinalidad

MÓDULO III. ÁLGEBRA RELACIONAL

3.1. Operaciones unarias

3.2. Operaciones binarias

3.3. Operaciones combinadas

MODULO IV. MODELO RELACIONAL

4.1. Estructura de datos del Modelo Relacional

4.2. Del modelo Entidad – Relación al modelo Relacional

4.3. Restricciones del Modelo Relacional

4.4. Perdida Semántica

MODULO V. LENGUAJE DE CONSULTA SQL

5.1. Estructura del SQL

5.2. Operaciones básicas

5.3. Operaciones anidadas

5.4. Operaciones derivadas

5.5. Funciones básicas

MODULO VI. NORMALIZACIÓN

6.1. Clave y Super clave

6.2. Dependencias funcionales

6.3. Cierre transitivo de un descriptor

6.4. Axiomas de Amstrong

6.5. Cálculo del Recubrimiento minimal

6.6. Polución de Datos

6.7. Formas Normales

MODULO VII. TEMAS AVANZADOS

7.1. Bases de Datos NOSQL

7.2. Big Data

7.3. Data warehouse

7.4. Minería de Datos

Evaluación.

La evaluación de la asignatura se basa en los aspectos descritos en la siguiente tabla:

EXAMEN	TEMAS	PONDERACIÓN
Primer Parcial	Módulo I y II	20
Segundo Parcial	Módulo III y IV	20
Tercer Parcial	Módulo V, VI, VII	25
Examen Recuperatorio	Por parciales
Proyecto de Curso		10
Ayudantía		10
Trabajos de Investigación y otros		5
Webquest		10
TOTAL		100

Espero que la presente materia colme sus expectativas y podamos compartir experiencias juntos. En el vínculo siguiente usted puede descargar el Plan de Trabajo de la materia:

DESCARGAR PLAN